テーマを選んで、質問に答えるだけ。記事は暖簾AIが書きます。
検索やAIから見つけてもらうための記事を、お店の話をもとに書き、公開して、その後の数字まで追います。全機能プランで、新しい記事は月10本、書き直しは月10回まで頼めます。
お客様がやるのは、テーマを選ぶ・質問に答える・見て公開する、の3つです。
- 1テーマを選ぶ暖簾AIが候補お客様が選ぶ
- 2お店のことを聞くお客様が答える
- 3写真と資料暖簾AIが候補
- 4下書き暖簾AI
- 5確かめて公開お客様が押す
- 6その後を追う暖簾AI
写真と資料は、候補から外したいものだけ外せます。下書きはプレビューの上で、文字を直接直せます。
白紙からは書きません。
お店のことを覚えて書きます。
一般的なAIは、頼むたびに白紙から書き始めます。暖簾AIは、お店について分かったことを「お店の台帳」に残し、次の記事でもそこから書きます。
- 覚える聞き取りの答えと登録したお店の情報を、台帳に残します。一度答えたことは聞き直しません。台帳と食い違う答えは、書く前に確かめます。
- 選ぶ検索で惜しい言葉、お問い合わせで何度も聞かれること、AIへの質問から、書くと見つけてもらえるテーマを出します。
- 裏付ける検索の上位の記事が答えている問いを集め、官公庁・自治体・大学などの資料から数字を引いて、出典を付けます。
- 書く台帳の事実と資料の数字だけで書き、表やグラフにします。記事の最後のボタンは、予約や電話など、お店のゴールに向けます。
検索だけでなく、AI検索にも使われる記事にするために
暖簾AIが記事を書くときに、毎回守っている7つの決まりです。どれも書いた後の点数に入っていて、足りなければ画面に出ます。AIに引用されることを約束するものではありませんが、引用されやすい形に整えます。
- 01
最初の2文で答える
題の問いに、本文の冒頭で先に答えます。AIは質問への答えを探して読むので、答えが先にある記事は要点を拾われやすくなります。
冒頭の答えの欄・題の問いに答える分量8割以上 - 02
お店にしか書けない話を入れる
聞き取りの答えと「お店の台帳」の事実から、そのお店の経験や数字を本文に入れます。どこにでも書いてある一般論だけの記事にしません。
お店の事実・数字の入った文・事業者自身の区画 - 03
公的なデータで裏付ける
官公庁・自治体・大学・業界団体の資料から、数字の文をそのまま引き、本文の中に出典のリンクを付けます。記事の最後には参考資料の一覧を置きます。
引用は主張ごとに1つ・標準の記事で2〜4件 - 04
読み手の問いに漏れなく答える
検索の上位の記事が答えている問いを見出しから集め、足りない問いは区画やよくある質問に足します。本文は写しません。
上位5ページの見出しから問いを最大10個 - 05
表とグラフでひと目で分かるように
比べる内容は表に、根拠のある数字は横棒のグラフにします。材料に無い数字でグラフは作りません。
表・グラフはお客様が入れるかを選べる - 06
AIと検索が読み取れる形にする
問いの形の見出し、よくある質問、更新日と書いた人を入れ、構造化データ（Article・FAQPage・パンくず）を記事から作ります。題は検索結果で切れない28〜36字にします。
誤りのある構造化データは公開しない - 07
点数で確かめてから出す
書き終わった記事を9項目・100点満点で採点し、90点を合格の目安にします。点数と足りない所は、公開する前に画面で見られます。
主題・網羅・一次情報・正確さ・根拠・図表・読みやすさ・題・構造
何を書けば見つけてもらえるか、候補を出します。
店主がいちばん困るのは、書き方よりテーマです。検索で惜しい言葉や、お客様に何度も聞かれていることから候補を出します。選ぶだけで始まります。
仕組みをくわしく見る（4項目）
- 取りこぼし: Search Console で表示はあるのに、平均10位より下の言葉
- お客様の質問: お問い合わせで同じことを繰り返し聞かれている分類
- AIへの質問: 「AIからの流入数」で測っている悩みの形の質問
- 一緒に探される言葉と、市場（競合の中で10位より下・圏外の言葉）
お店にしか書けないことを、短い質問で聞きます。
答えはその場で「お店の台帳」に残ります。一度答えたことは、次の記事では聞き直しません。台帳とちがう答えが出たときは、書く前に確かめます。
仕組みをくわしく見る（4項目）
- 書く前に、事業者の名前・業種・読んだ人にしてほしいこと（予約・電話など）の3つを1回だけ聞きます
- 答えは記事より先に台帳へ保存し、次からは台帳を読んでから、足りないことだけを聞きます
- 台帳と食い違う事実や言葉の誤りは、書く前に店主に確かめ、答えで台帳を直します
- 記事の点数100点のうち15点が「一次情報（お店の経験）」です
お店の写真から、記事に使う3枚
go.jplg.jpac.jpor.jp写真と、根拠になる公的な資料を選びます。
暖簾AIが候補を出し、お客様は使いたくないものを外すだけです。表やグラフを入れるかも、ここで選べます。
仕組みをくわしく見る（4項目）
- 候補にするのは
go.jp（官公庁）・lg.jp（自治体）・ac.jp（大学）・ed.jp（学校）・or.jp（団体）だけです - 暖簾AIが資料のページを読み、数字の文をそのまま抜き出します。書く前にもう一度確かめます
- 引用は主張ごとに1つ。標準の記事で2〜4件、長めの記事で4〜6件。本文には（出典：発行元）とリンクを付けます
- グラフにするのは、根拠のある数字だけです
検索の上位が答えていることを押さえて、下書きを書きます。
上位の記事が何に答えているかを先に調べ、漏れがないように組み立ててから書きます。書き終わったら、9つの項目で100点満点の点を付けます。合格は90点です。
仕組みをくわしく見る（4項目）
- 検索の上位最大5ページの見出しだけを読み、読み手の問いを最大10個にまとめます。本文は写しません
- 本文は区画ごとに書きます（一度に長文を頼むと短くなるため）。答えの数字は、店主の話・台帳・選んだ資料にある物だけです
- 題は検索結果で切れない28〜36字。AIに5案出させ、作った数字や誇大な言葉を機械が外して1つ選びます
- 点数は、主題と答え15・網羅10・一次情報15・正確さ15・根拠と資料10・図表10・読みやすさ10・題と説明10・頭と構造5です
サイトと同じ見た目で確かめてから、お客様が公開します。
下書きは、お店のサイトの色と形のままプレビューに出ます。気になる文字はその場で直せます。「公開する」を押すまで、サイトは変わりません。
仕組みをくわしく見る（4項目）
- 記事は、作成ツールの部品と記事本文の型で組みます。使う19型は、WordPress の人気テーマ8つ（Lightning・Cocoon・SWELL など）の上で、型ごとに280通り描いて崩れが0件だった物だけです
- 検索に出る題・説明文と、構造化データ（Article・FAQPage・パンくず）を記事から作ります。誤りがあれば公開しません
- 記事の最後のボタンは、お店の予約・電話など、そのサイトで一番大事な行動に向けます
- 公開先は、暖簾AIで作ったサイト・WordPress（投稿として）・GitHub のサイトです
書いた記事が、その後どう読まれているかを追います。
記事ごとに、Googleでの表示・クリック・順位と、そのページからの問い合わせを並べます。公開してすぐは順位が付かないので、45日までは「育ち中」として数字で決めつけません。
仕組みをくわしく見る（3項目）
- 公開した記事の URL ごとに、Search Console のページ別の数字・インデックスの状態・そのページからの問い合わせを集計します
- 「公開後にこう動いた」を並べるだけで、記事のおかげと断定しません
- 見た日数が浅い記事は、伸び率を出さずに状態だけを出します
記事は、全機能プランで頼めます
まずは今のサイトを無料で診断して、どんなテーマが取りこぼされているかを見てください。
画面とデータは見本です。根拠の数字は、2026年10月14日時点の運用アプリの実装から取っています。